Электронная почта

David@solarmt.com

Тел.

Ван Чжэньвэнь:+77078055189
Мүбәрак:+77079494973

WhatsApp

+86-13780431308

Как обнаружить низкоэнергетические разрушения в фотоэлектрических модулях: техническое руководство

Jul 01, 2026 Оставить сообщение

Низкоэнергетические переломы — наиболее опасный тип разрушения, который может возникнуть в фотоэлектрическом модуле, поскольку их трудно обнаружить невооруженным глазом всего за 24 часа из-за низкой силы удара и того, что они происходят в ограниченном пространстве самого модуля. Это ограничивает область повреждения первоначальной трещины и не обязательно приводит к распространению дополнительных трещин из этого первоначального места. Из-за их небольшого размера и ограниченной зоны действия их обычно нелегко идентифицировать во время плановых проверок. Если эти трещины останутся незамеченными и продолжатся, они уменьшат выработку энергии модулем, повысят последовательное сопротивление и приведут к преждевременному выходу модуля из строя. Цель этой статьи — предоставить информацию о различных методах выявления низкоэнергетических трещин в фотоэлектрических модулях.

 

Понимание низкоэнергетических переломов-переломов

 

Фотоэлектрические (PV) модули имеют переднее стекло, которое может треснуть при низкой-энергии из-за множества факторов, таких как производственные напряжения, вибрация во время транспортировки, неправильное обращение во время установки, термические циклы и механические нагрузки (например, град или скопление снега). Трещины низкой-энергии выглядят похоже на большие очевидные повреждения, но не нарушают сразу структурную целостность фотомодуля и будут продолжать расширяться, если их не лечить в нормальных условиях эксплуатации. Это создает серьезную проблему для владельцев/операторов активов при поиске низкоэнергетических трещин, поскольку как стандартные изображения RGB, так и инфракрасная термография не сразу показывают эти дефекты. Таким образом, трещины с низкой-энергией создают скрытую ответственность в контексте крупных фотоэлектрических объектов.

 

Электролюминесцентная (ЭЛ) визуализация: золотой стандарт

 

Краеугольным камнем обнаружения низкоэнергетических трещин является электролюминесцентная визуализация (ЭЛ), метод не-неразрушающего контроля, широко признанный в отрасли золотым стандартом для выявления внутренних дефектов в фотоэлектрических модулях. ЭЛ-изображение формально стандартизировано в соответствии с IEC 60904-13, международным эталоном, определяющим методы ЭЛ-изображения фотоэлектрических модулей.

 

Принцип работы

 

Электролюминесцентная визуализация использует электролюминесцентные свойства полупроводниковых материалов. Когда фотоэлектрический модуль прямо-смещен контролируемым постоянным током,-обычно в 0,8–1,2 раза превышающим-ток короткого замыкания (Isc)-, PN-переходы внутри солнечных элементов излучают фотоны ближнего-инфракрасного диапазона (длины волн 800–1100 нм) посредством электронно-дырочной рекомбинации. Высокочувствительная -камера-оснащенная InGaAs или охлаждаемым Si-ПЗС-датчиком, способным обнаруживать длины волн от 900 до 1300 нм-, улавливает эти слабые световые сигналы и преобразует их в изображения в оттенках серого. В здоровой клетке электролюминесцентное изображение выглядит равномерно ярким. На участках с дефектами-трещины, разрывы пальцев, переломы или шунты-аномальная рекомбинация носителей заряда приводит к снижению люминесценции, проявляющейся в виде темных линий, темных пятен или локализованных темных областей.

В частности, для переломов с низкой-энергией электролюминесцентная визуализация может выявить трещины в виде тонких черных линий или ветвящихся узоров, которые в противном случае остались бы невидимыми. Пространственное разрешение современных ЭЛ-систем может достигать 10 мкм, что позволяет обнаруживать даже самые мельчайшие микро-трещины. Испытание проводится в среде с -контролируемым освещением-обычно в темной комнате или с затемнением-для предотвращения помех от окружающего света. Время экспозиции обычно составляет от 1 до 30 секунд, в зависимости от чувствительности камеры и типа модуля.

Электролюминесцентная визуализация дневного света: прорыв в области полевых инспекций

Традиционное тестирование ЭЛ уже давно требует условий темной комнаты, что делает непрактичным проведение крупномасштабных-полевых проверок действующих фотоэлектрических установок. Однако в середине-2026 года произошла прорывная разработка, когда исследователи из Технического университета Дании разработали новый метод электролюминесцентной визуализации при дневном свете, специально предназначенный для обнаружения низкоэнергетических трещин на переднем стекле.

Инновация заключается в том, чтобы превратить то, что когда-то считалось проблемой -солнечный свет и движение камеры-, в преимущества. Метод прямого-смещает фотоэлектрический модуль модулированным током, заставляя его излучать сигнал EL. Коротковолновая инфракрасная камера InGaAs- (SWIR) затем записывает несколько изображений, пока камера находится в небольшом движении и обычно устанавливается на дроне. Когда камера движется, треснутое стекло по-разному отражает солнечный свет от кадра к кадру. Программное обеспечение обнаруживает углы модуля, отслеживает и выравнивает модуль по всем кадрам, а также применяет обработку быстрого преобразования Фурье (БПФ) для извлечения сигнала EL, одновременно снижая шум дневного света. Реконструированное изображение показывает как традиционную информацию об ЭЛ,-например, дефекты ячеек-, так и трещины в стекле, которые становятся видимыми из-за изменения отражения дневного света.

Команда проверила методику как с помощью контролируемых лабораторных экспериментов, так и с помощью реальных проверок дронами на университетской фотоэлектрической станции. Используя коммерческий дрон, оснащенный камерой InGaAs с разрешением 640 × 512 пикселей, они обнаружили, что оптимальное расстояние съемки составляет 8–12 метров, а надежность обнаружения трещин снижается за пределы 15 метров.

Инфракрасная термография: дополнительный подход

Электролюминесцентная (ЭЛ) визуализация обнаруживает трещины и изломы, рассматривая так называемый «световой поток». Этот метод не-инвазивен; электрические соединения или провода не влияют на то, как модуль выглядит через камеру EL. Инфракрасные (ИК) термограммы отображают еще одну форму обнаружения трещин с использованием другой среды: тепловые сигнатуры. Фотоэлектрические (PV) модули, установленные в солнечных местах, будут поддерживать равномерную температуру в нормальных (или исправных) элементах, а также будут проявлять локальный нагрев дефектов из-за их повышенной устойчивости к электрическому току. ИК-камера фиксирует разницу температур, которая может составлять от нескольких градусов до десятков градусов Цельсия.

Для трещин с низкой-энергией инфракрасная термография может выявить термические последствия трещины-повышенного последовательного сопротивления, приводящего к локализованным горячим точкам-даже если сама трещина не видна напрямую. Современные инфракрасные системы обнаружения превратились из портативных устройств в платформы, устанавливаемые на дронах,-которые позволяют быстро, бесконтактно проверять целые фотоэлектрические установки. В сочетании с электронно-электронной визуализацией инфракрасная термография обеспечивает более полную картину состояния модуля.

Искусственный интеллект: повышение точности обнаружения

Огромный объем изображений, полученных с помощью электролюминесцентной и инфракрасной диагностики,-особенно на крупных предприятиях-масштаба-, сделал ручной анализ непрактичным. Традиционный контроль качества требовал от инженеров пристально смотреть на экраны, выявляя дефекты на собственном опыте.-Этот процесс занимал не менее одной минуты на каждый модуль и был склонен к утомлению, промахам обнаружения и ложным суждениям.

Искусственный интеллект изменил этот ландшафт. Исследователи разработали методы визуального распознавания-на основе искусственного интеллекта, основанные на технологии электронно-электронной визуализации. Создавая полноценные платформы, включающие получение, предварительную обработку изображений EL и расширенные модели нейронных сетей,-такие как улучшенные остаточные сети (ResNet) с механизмами внимания,-эти системы достигают точности идентификации дефектов 99,8 % при показателе пропущенных-обнаружений всего 0,07 %, обрабатывая одно изображение всего за 8 секунд. Это представляет собой значительное улучшение по сравнению как с ручной проверкой, так и с традиционными алгоритмическими подходами.

 

Динамический анализ электрических реакций: мониторинг-в режиме реального времени

 

Новый подход к обнаружению трещин без прерывания работы модуля предполагает анализ динамического электрического отклика. Этот метод контролирует электрическое поведение фотоэлектрических модулей во время нормальной работы и выявляет аномалии, указывающие на растрескивание. Поскольку он не требует отключения системы или специального оборудования для визуализации, он предлагает практическое решение для непрерывного мониторинга состояния систем солнечной энергии.

 

Стандарты и лучшие практики

 

Обнаружение низкоэнергетических переломов-должно проводиться в соответствии с установленными стандартами. МЭК 60904-13 обеспечивает основу для формирования изображений ЭЛ, а МЭК 61730-2 касается квалификации безопасности модулей и включает положения по испытаниям на поломку. IEC TS 62782 определяет методы испытаний на циклическую механическую нагрузку, которые могут помочь идентифицировать модули, подверженные разрушению при динамическом напряжении. Для полевых инспекций сочетание электролюминесцентной визуализации (особенно нового метода дневного света), инфракрасной термографии и анализа на основе искусственного интеллекта представляет собой современное состояние техники.

 

Заключение

 

Обнаружение низкоэнергетических трещин в фотоэлектрических (PV) модулях достигается с помощью многоуровневой стратегии. В основе этой стратегии лежит использование электролюминесцентной визуализации (ELI), которая получила дальнейшее развитие благодаря недавнему внедрению систем на базе дронов-, способных проводить крупномасштабные-полевые проверки в дневное время. Кроме того, инфракрасная термография (ИРТ) предоставляет дополнительные тепловые данные, с помощью которых можно оценить наличие низкоэнергетических дефектов разрушения внутри модулей, а технологии искусственного интеллекта (ИИ) позволяют проводить быстрый и точный анализ в больших масштабах. Поскольку компании, занимающиеся солнечной энергетикой, уделяют особое внимание долгосрочной-производительности, а не краткосрочному-росту, способность выявлять и устранять сбои в области низкой-энергии будет становиться все более важной для долгосрочной-стабильности и рентабельности фотоэлектрических активов.